①银行与数字金融硕士（MSc Banking and Digital Finance）

　　【23申请季】录取率：18.4%

　　本专业侧重于银行业务的主要实践和理论应用以及数字金融最具创新性的方面。

　　其强调金融和金融产品的分析基础，注重理论和方法，并广泛利用相关的实际应用。

　　②数据科学与机器学习硕士（MSc Data Science and Machine Learning）

　　【23申请季】录取率：16.8%

　　数据科学和机器学习硕士提供了学习从人工智能和深度学习到数字金融和概率建模的模块的机会，使学生能够在一系列领域开创未来的职业生涯。

　　③金融数学硕士（MSc Financial Mathematics）

　　【23申请季】录取率：15.8%

　　金融服务业非常重视提高银行在定价、对冲和风险管理应用中使用的数学水平。

　　这个硕士课专业为学生提供了在这个快速发展的领域的职业生涯所需的数学、统计和计算技能。

　　④计算机科学硕士（MSc Computer Science）

　　【23申请季】录取率：13.1%

　　计算机科学硕士专业教授从编程到应用工程的所有内容，同时为工业或研究客户提供创建解决方案的机会。

　　除了上述专业，UCL还有一些同样在23申请季录取率低于20%的超难申专业，比如：

　　·MSc Project and Enterprise Management项目与企业管理，录取率：18.3%

　　·MSc Machine Learning机器学习，录取率：16.6%

　　·MSc Mathematical Modelling数学建模，录取率：15.0%

　　·MSc Psychological Science心理科学，录取率：10.2%

　　·MSc Business and Sustainability商业可持续发展，录取率：5.9%

　　此外，还有一些专业同样十分难申！22申请季的录取率不足20%：

　　①商业分析硕士（MSc Business Analytics）

　　【22申请季】录取率：19.2%

　　公司需要能够获取数据并将其转化为强大战略资产的人员。

　　该专业为释放数据价值所需的关键技能奠定了严格、实用的基础，并深入了解了公司如何利用数据做出决策和提高业务绩效。

　　②金融科技硕士（MSc Financial Technology）

　　【22申请季】录取率：19.1%

　　UCL的金融科技硕士采用计算机科学优先的方法，使学生能够领先创新于正在改变金融服务行业。

　　③统计学硕士（MSc Statistics）

　　【22申请季】录取率：18.9%

　　统计科学技能是强大的工具，在所有纯科学、应用科学、金融、商业和医学中均发挥着宝贵作用。

　　该专业提供的定量技能培训可以在工业，医疗保健，政府，商业或研究领域带来新机遇。

　　这些“超难申”的专业在竞争十分激烈，获得offer的同学往往在学历、成绩、背景经历上都很优秀。

　　以上内容仅供参考！